Declaración sobre el uso de IA — MONKEY MASTERING

Última actualización: 10 de agosto de 2026

Este documento describe con transparencia la naturaleza algorítmica del Software MONKEY MASTERING, a los efectos del Reglamento (UE) 2024/1689 (EU AI Act), del RGPD (Art. 22 sobre decisiones automatizadas) y del principio general de transparencia hacia el usuario.

1. Naturaleza técnica del Software

MONKEY MASTERING realiza el análisis y masterizado de audio mediante algoritmos deterministas de Procesamiento Digital de Señal (DSP) con parámetros preconfigurados. En concreto:

FFT / STFT (Transformada Rápida / de Tiempo Corto de Fourier) para análisis espectral.
HPSS (Harmonic-Percussive Source Separation) para descomponer el contenido en componentes armónicos y percusivos.
Filtrado de Wiener y máscaras espectrales clásicas para limpieza / realce.
Filtros biquad (paramétricos, shelving, high/low-pass) para ecualización.
Heurísticas espectrales clásicas y reglas empíricas para detección de tonalidad, balance tonal y dinámica.

Estos algoritmos son deterministas: para una misma entrada y los mismos parámetros, la salida es idéntica.

2. Lo que el Software NO hace

NO utiliza modelos de machine learning entrenados (redes neuronales, deep learning, modelos estadísticos entrenados sobre corpus) en la cadena de procesamiento de audio.
NO entrena ningún modelo con el audio ni con los datos del Usuario. Ni el Licenciante ni terceros utilizan material del Usuario para entrenar modelos de ningún tipo.
NO realiza procesamiento de audio en la nube. Todo el DSP se ejecuta localmente en el equipo del Usuario.
NO realiza perfilado automatizado del Usuario en el sentido del Art. 22 RGPD, ni toma decisiones con efectos jurídicos o significativos basadas en datos personales.
NO presenta salidas generativas (audio sintético, voces clonadas, contenido creado desde cero). Solo transforma el audio que el Usuario le entrega.

3. Encaje con el Reglamento (UE) 2024/1689 (EU AI Act)

El Software no es un "sistema de IA" en el sentido del Art. 3.1 del AI Act, al carecer de un modelo entrenado con capacidad inferencial adaptativa. Es, en terminología técnica, un DSP clásico parametrizado.
Aun asumiendo una interpretación extensiva, el Software no entra en ninguna de las categorías de riesgo inaceptable (Art. 5) ni alto riesgo (Art. 6 y Anexo III): no se usa para biometría, empleo, crédito, justicia, migración, educación ni infraestructura crítica.
El Software no tiene obligaciones de registro en la base de datos europea de sistemas de IA ni de marcado CE de IA.
Transparencia (Art. 50 AI Act): no aplica estrictamente (no es un sistema de IA), pero el Licenciante publica la presente Declaración como buena práctica voluntaria de transparencia.

4. Evolución futura

Si en el futuro se incorporasen componentes de machine learning (p. ej. un modelo pre-entrenado para sugerencias de preset, detección de género, etc.), el Licenciante:

Actualizará este documento detallando qué modelo se utiliza, con qué finalidad, y si se entrenó con datos de Usuarios.
Revisará la Política de Privacidad para reflejar cualquier tratamiento adicional.
Evaluará el encaje con el AI Act y cumplirá las obligaciones que correspondan (transparencia, documentación técnica, supervisión humana, evaluación de conformidad, etc.).
En ningún caso procesará audio del Usuario en la nube sin consentimiento expreso del Usuario.

5. Reclamaciones y derechos

Sobre datos personales: ver Política de Privacidad. Contacto: legal@monkeymastering.com. Autoridad de control: AEPD (https://www.aepd.es).
Sobre contenido de esta Declaración: legal@monkeymastering.com.

6. Versiones lingüísticas

Este documento se publica en español y en otros idiomas para facilitar su comprensión. La versión en español es la única auténtica: en caso de discrepancia entre versiones, prevalece el texto en español.

Esta preferencia no priva al consumidor de los derechos que le reconozca la ley de su país de residencia habitual, conforme al artículo 6 del Reglamento (UE) 593/2008 (Roma I).

Responsable: MONKEY MASTERING — identificación completa del responsable en el Aviso Legal.